人工智能专业技术Python编程语言入门语法知识点总结

　　在学习Python编程语言时，对于那些刚刚入门的学子来说，是必须要掌握Python编程语言入门语法知识点的，这样才能够打好基础，为进一步学习Python编程语言而做准备，今天北京八维教育就和各位学子们分享人工智能专业技术Python编程语言入门语法知识点总结，希望能够帮助到每一位正在学习Python编程语言的学子们。

　　输出

　　print 10 , '十'

　　输入

　　name = raw_input()

　　python基础

　　数据类型和变量

　　常规类型：整形、浮点型、字符串(以' 或者 " 括起来)、布尔值(True, False 奇怪为什么用大写)。

　　转义使用\

　　多行请用'''...'''表示

　　布尔运算符：and or not

　　空值：None

　　python并无实质常量，只有约定常量，全大写表示（个人觉得使用objective-c的k开头表示法也不错。比如kServerAddress）

　　字符串和编码

　　在日常编写中似乎用不太到字符编码互转的功能

　　字符串格式化: 'hello , %@' % 'world!'

　　使用%s占位符，使用 % 表示需要格式化字符串，后跟tuple变量

　　使用list和tuple

　　list其实就是数组，定义：['1', 'hello']

　　使用len(list)计算数组元素个数

　　使用（1, 2, 3）定义tuple，其实就是不可变的数组。

　　条件判断和循环

　　if condition : block elif condition: block else : block代码段落需要严格缩进，不需要大括号。

　　for item in list: block

　　range(number)可以生成从0 到 number-1的list

　　while condition : block

　　可以使用int('string')或者float('string')获取对应值

　　使用dict和set

　　字典类型：dict = {'key' : value}

　　使用dict[key]直接取值会报错，方法是使用 dict.get(key)，如果没有值会返回None

　　使用pop(key)删除一个item

　　set可以看成是在帮你管理一个不可重复元素的列表，并提供一些高级功能，比如联合（\）、交(&)、差(-)和对称差集(^)

　　函数

　　定义函数

　　空函数：pass

　　类型检查，python是类型不安全的，所以我们可以通过isinstance(var, (type1, type2))来检查类型

　　返回多个值，使用tuple。不过可以省略括号，类似x, y = 3, 4

　　默认值：def method(arg1 = 'arg1')，注意默认参数只能放到最后

　　可变参数：def method(*var_arg):，其中var_arg是一个tuple，可以使用for in来遍历

　　关键字参数：def method(**key):，关键字参数不限制传入的参数个数和类型，会在函数内部组合成一个dict

　　参数组合：当定义为def func(a, b, c=0, *args, **kw):可以这样调用：func(*args, **kw)其中，args为tuple， kw为字典

　　递归函数，注意递归函数的溢出崩溃问题。python并没有为尾递归做优化，所以还是会崩溃的。

　　高级特性

　　切片

　　array[0:3]：表示从第0个元素开始，取3个

　　array[-3:-1]：表示取倒数第三，第二个元素，-1表示最后一个。

　　array[::5]：表示每5个取一个元素

　　字符串也可以切片

　　迭代

　　迭代即使用：for item in array，array既可以是数组，也可以是字典或者字符串

　　判断是否可以迭代，isinstance(object, Iterable)，判断对象是否实现了Iterable接口

　　迭代dict：for key in dict遍历key。for value in dict.itervalues()遍历value。for k, v in dict.iteritems()遍历key和value

　　列表生成器

　　列表生成使用range(start, end)函数

　　混合生成使用简写for in 迭代。[x * x for x in range(1, 10) if x % 2 == 0]

　　也可以使用两层循环，[x * y for x in range(1, 10) for y in range(20, 30)]

　　生成器

　　如果你需要一组序列，但是太大，占用内存过多。那么可以使用生成器，它是实时计算的列表。

　　将列表生成表达式的[]变为()即可。

　　可以将一个函数变成一个生成器，只需要添加yield item语句即可，生成器会在遇到yield的时候返回对应结果，下次next从上次yield之后开始执行。

　　函数式编程

　　高阶函数

　　函数可以赋值给变量，可以当成参数传递给函数

　　map：对每个列表中得元素作用一个函数，并返回。

　　reduce：将结果和下个元素传给函数，最终返回一个结果。

　　filter：过滤器，使用方法跟map差不多，是返回结果为true的元素

　　sorted：排序，跟map差不多

　　返回函数

　　可以在函数中定义函数，并返回。就像一个变量一样。

　　闭包：返回的函数可以使用定义函数内部的变量

　　匿名函数

　　匿名函数即lamdba表达式：lamdba 参数 : 表达式

　　装饰器

　　概念：即在函数执行前后加一些逻辑不想管的代码，比如log

　　实现

　　deflog(func):@functools.wraps(func)defwrapper(*args, **kw):print'call %s():'% func.__name__returnfunc(*args, **kw)returnwrapper

　　@logdefnow():print'2013-12-25'

　　偏函数

　　简单的讲就是创建具有特定模式的函数别名，这个特定模式大概指的是设定好某些参数（默认参数），来达到简写的目的。

　　int2 = functools.partial(int, base=2)这样就创建了一个专门转化二进制的函数了。因为我们设定了默认参数base = 2

　　当参数太多需要简化的时候就是用偏函数

　　模块

　　一个py文件就是一个模块，目录就是包名

　　使用模块

　　这是一个标准的模块模板

　　#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-' a test module '__author__ ='Michael Liao'importsysdeftest():args = sys.argviflen(args)==1:print'Hello, world!'eliflen(args)==2:print'Hello, %s!'% args[1]else:print'Too many arguments!'if__name__=='__main__': test()

　　模块内部的私有变量和函数一律使用_开头，且不要在外部进行引用。

　　安装第三方模块

　　pip install 模块名称

　　使用__future__

　　future可以把下个版本的新功能添加到当前版本

　　面向对象编程

　　类和实例

　　定义类

　　classClassName(SuperClass):pass

　　构造方法def __init__(self,args)`

　　访问限制

　　使用__双下划线开头可以让变量成为私有，外部无法访问。也可以通过添加getter、setter来控制访问操作。

　　继承和多态

　　继承就在定义的时候写上父类的名称，多态就覆盖父类的方法。

　　获取对象信息

　　使用type()判断类型信息

　　使用isinstance()判断继承关系

　　使用dir()获取对象的所有方法和属性

　　面向对象高级编程

　　使用slots

　　动态添加属性：# = 10

　　动态添加方法:instance.newmethod = MethodType(method_name, instance, class_name)

　　为了防止胡乱添加属性可以使用__slots__ = (被允许的属性)

　　使用@property

　　如下，定义了一个score的属性

　　@propertydefscore(self):returnself._score @score.setterdefscore(self, value):ifnotisinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!')ifvalue<0orvalue>100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')self._score = value

　　多重继承

　　最好不要用多重继承，用mixin

　　mixin其中概念，用类来提供一组相似功能。类似实现过的接口。

　　定制类

　　使用类似slots来定制一个类的行为。

　　str打印类时的信息

　　repr直接写打印出来的信息

　　iter用于for ... in迭代，__iter__返回下一个迭代对象，next()用于拿到循环的下一个值

　　getitem提供下标访问

　　getattr当找不到这个属性的时候会调用这个方法

　　call当使用instance()这样来把对象实例当成方法调用的时候，其实调用的就是__call__。

　　可以使用callable(thing)来判断一个东西是否可以被当成方法调用