一、python可视化编程界面：Web界面应用开发

　　Python的web界面应用开发实现其实也是通过使用前端技术配合tpl语法实现的，可以介绍常用的web开发框架：

　　Django：Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。

　　Flask：Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask属于一个轻量级高度可配置框架，比较适合开始一个python web项目开发。

　　Sanic：Sanic 是一个 Python 3。6+ web 服务器和web框架，它的编写速度很快。它允许使用python 3。5中添加的 async/await 语法，这使得您的代码不阻塞，速度更快。

　　二、python可视化编程界面：桌面应用开发

　　PyQt5是由一系列Python模块组成，有超过620个类，6000个函数和方法。基本能满足我们大多数的桌面开发需求。除此之外还有其他几个常见的GUI工具包。

　　Kivy：Kivy是用Python和Cython混合编写的，它是一个开源GUI框架，用于构建一些最直观的用户界面，包括实现自然用户界面(NUI)的多点触摸应用程序，Kivy 可以运行于 Windows， Linux， macOS， Android， iOS 等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。Kivy 基于 Python，界面文件和程序文件相互分离的设计思路，设计简洁优雅，语法易学，适合新人入门。

　　不管是web界面还是桌面应用开发， Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。

　　Matplotlib：基于Python的绘图库，提供完全的 2D 支持和部分 3D 图像支持。在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时，matplotlib 会很有帮助。也可以用作制作动画。

　　Seaborn：该 Python 库能够创建富含信息量和美观的统计图形。Seaborn 基于 matplotlib，具有多种特性，比如内置主题、调色板、可以可视化单变量数据、双变量数据，线性回归数据和数据矩阵以及统计型时序数据等，能让我们创建复杂的可视化图形。