智能语音供应商“小i机器人”创始人朱频频介绍，与下围棋类似，语音识别、无人驾驶、机器人临床诊断等人工智能应用，也都基于深度学习。他认为，模型和大数据，对一个人工智能系统的“智商”至关重要。

　　开发AlphaGo的DeepMind(深度思维)公司早年曾将其技术应用于医疗、金融领域，但效果不佳。“究其原因，一是他们当时设计的模型可能不够合理;更重要的是，他们没有获取这些行业的大数据。缺少大数据，再完备的模型也无法挖掘规律，也就无法在应用时取得好的效果。”朱频频以语音识别为例，人的语音很复杂，每个人的发音、语速等都不同，加上环境噪音的影响，人工智能系统要把语音转换成文字，必须建立一个庞大、复杂的函数映射模型，进行长时间语音训练，让系统总结出各种语音与文字的转换规律。

　　无人驾驶汽车现在是个很“火”的概念。国内工程院院士、国内人工智能学会理事长李德毅表示，许多无人驾驶研发团队非常重视智能汽车的“感知力”，忽视了对“驾驶脑”的开发。近年来，李德毅带领团队，将驾驶规则、紧急情况处理方案、路径选择原则等植入芯片，训练汽车控制系统在真实的行驶环境中，完成一系列复杂的决策、控制和交互。

　　曾任教上海交通大学计算机系的天壤网络科技有限公司创始人薛贵荣认为，“围棋智能”可以同样用于大数据分析和经营，下一步还可能用于股市高频交易等业务，拥有相当大的适用性和拓展性。

　　“关键问题在于，国内不少机构还没想明白AlphaGo这类系统的巨大价值。”薛贵荣表示，如果在理念和意识上后知后觉，就不太可能在投入上先知先觉，或者说不敢于前瞻性、超前性地进行巨大投入。打造拥有核心算法的人工智能系统，是需要集中力量才能办成的“大事”。

　　Python语言作为人工智能时代最好的编程语言之一，作为从事互联网高新技术技能教育的北京八维教育培训学校，从开设的专业、课程内容的设置、岗位就业的服务上，都顺应着时代发展潮流，满足着企业用人要求，开启人工智能时代新篇章引领数字化学习潮流。